对此，林晨在人们的热切眼神中接着说道：“懂一点电脑游戏知识的嘉宾记者们想必知道，一个电脑游戏的流畅度与画面游戏精美程度有多强。除了取决于游戏引擎、CPU处理器乃至其他因素外，最关键因素就是取决于显卡性能有多强！在很多情况下，玩游戏时CPU处理器的重要性是弱于显卡的，所以很多人都舍得花大钱在显卡上面，在CPU方面就显得吝啬很多。当然我不是说CPU无用，而是指花更多的钱在显卡上面能获得更好的游戏体验。如果金钱有限买个强大的CPU，然后显卡却很一般，那再强的CPU也会被显卡拖累，导致十成力量发挥不出几成力。反之如果显卡很强CPU很弱也会是此，最强会被弱的一方拖累导致十成力量发挥不出几成力。不过按照当前电脑市场的行情来说，在不能两全其美的情况下花更多的钱在显卡上是能获得更好的游戏体验。”听到林晨的话语，现场的人们轻轻点头表示认可。因为事实确实如林晨所言，对于游戏来说显卡是最重要的一个部件。也因为如此许多游戏玩家才舍得拿出更多的钱去买显卡，在CPU处理器上面却吝啬之极。当然这不是说CPU处理器不重要，而是在金钱有限的情况下买个好点的显卡能获得更好的游戏体验这是不争的事实。当然有钱的话自然是两个都选最好，但绝大部分人的电脑预算都是不那么充足。通常是只能2选1，在这时为了更好的游戏体验游自然只能被迫选择“低U高显”。不过如何“低U高显”也是一门精湛的艺术，需要对电脑硬件十分了解，尽量要做到“均衡”。不能太高也不能太低，防止出现显卡太强结果CPU严重拖后腿的情况。这时，林晨在人们轻轻点头后中接着说道：“说起来我们锐龙处理器也是陷入了显卡太弱，结果发挥不出CPU强大性能的情况。在这种情况下就让我介绍一下我们的下一个产品，也就是能完美挖掘曙光锐龙处理器性能的曙光显卡吧。”听到林晨的话语，现场的人们在心里暗道一声“来了”之后，也是十分期待接下来的曙光显卡与锐龙处理器的实机游戏表现。林晨既然敢声称曙光锐龙处理器当前的实机游戏表现并不止如此，这如何不让人们心生好奇期待呢？对此，舞台上的林晨也是轻轻一挥手，很快身后的投影屏幕画面瞬间变换，然后出现了一个体积有些“庞大狰狞”的显卡。这显卡的体积相比其他显卡不同，其他显卡充满着零几年显卡的特色，显卡外形纤薄电路板裸露风扇又小巧无力。此时曙光显卡这“庞大狰狞”的外形一出，先不说具体强不强，光是看这个有“庞大狰狞”的外形卖相就给人一种“我很强”的感觉。“我们的曙光显卡与曙光锐龙处理器一样划分为了三个型号，他们分别曙光GTX130、曙光GTX150、曙光GTX170三个型号。”闻言，人们轻轻点头表示认可，随后对于曙光显卡心生好奇。不知道这曙光显卡具体有什么核心技术卖点，不知道具体表现有多强。“我们的曙光显卡有着几个核心技术必须得介绍一下，等介绍完我们再进行实机游戏测试，让大家见识最强CPU与最强显卡结合后带来的游戏体验。”只见林晨说完身后的投影屏幕瞬间一变，随后出现了一个让人们有些愣逼的专业技术名称和夸张宣传。“曙光统一计算（CUDA）架构，从此开启模拟地球时代！”“模拟地球？”现场一名大夏嘉宾观众一脸愣逼的读出了上面的文字，然后他微微摇头一脸不信道：“模拟地球？！这怎么可能实现！那是假的！”此时这大夏嘉宾观众会如此肯定，这是因为“模拟地球”这个梗已经是老套路了。当初2003年“PS游戏机之父”久多良木建地在接受媒体时采访声称足够多的PS3游戏机能“模拟地球”。为此这个谣言传遍了整个大夏，人们全都为索泥PS3游戏机的强大而惊叹，但最终证实那是谣言。想要真模拟出地球那不是靠PS3游戏机能做到的事情，就是当前世界最强的超级计算机也做不到这样的事情，想要靠区区PS3就做到这怎么可能。但现在曙光科技推出的那什么曙光统一计算（CUDA）架构竟然敢号称模拟地球，这曙光科技难道疯了吗？他难道敢自比超级计算机吗？要知道这可是超级计算机都做不到的事情啊。然而林晨的动作可没有停止，只见他在人们的愣逼当中开口说道：“想必大家觉得我身后的标题有些疯狂，但我想说真模拟地球不可能，但曙光统一架构在未来也许真能做到这一点。当然我指的是靠曙光统一架构，未来也许能模拟出地球表面的形状、地形山体、城市建筑等，并不是从原子分子层面模拟，因为那样根本不现实！”听到林晨的话语，现场的人们轻轻点头表示知道。原来只是模拟出一个地球的表面，并不包含地球内部等等情况，这样一想就似乎可以理解接受了。因为别的不说，就以现在最热门的网络游戏《魔兽世界》来说，光是这个《魔兽世界》这个游戏的面积就高达上百平方公里！而且这游戏面积还在扩张当中，每一次更新游戏版本后必然要增加新的游戏地图，最终导致游戏面积随之扩大许多。按照这样的趋势，未来《魔兽世界》里面的面积大小能达到上千平方公里也是未尝不可。所以人类如果想要模拟出一个与地球一样地形、山脉、城市建筑一样的地球确实是可能的，当然前提是设备要足够强大。对此，林晨在人们的轻轻点头中说道：“我们的曙光统一计算架构是一个并行计算架构，它能将多颗GPU组合起来进行并行计算，也能完成许多本该属于CPU的事情。其应用范畴涵盖视频与音频处理、物理效果模拟、石油天然气勘探、产品设计、医学成像以及科学研究等等。(本章完)